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申请/专利权人：中国空间技术研究院

摘要：本发明涉及一种卫星体系协同观测能力的影响因素分析方法，所述方法包括：S1，构建卫星体系协同观测的仿真场景；S2，设置协同观测成功率要求以及相应的置信度阈值；S3，设置至少一个影响因子，并根据所述至少一个影响因子在所述仿真场景中生成样本空间；S4，根据所述协同观测成功率要求和所述置信度阈值在所述样本空间中对样本进行序贯试验；S5，根据试验结果进行分析，得到关于所述至少一个影响因子的卫星体系协同观测影响因素分析结果。本发明提出了一种基于序贯试验的卫星体系协同参数因子影响协同观测成功率的试验判别方法，不需要遍历全部仿真试验样本，从而减少仿真的运行次数，进而能够在保障一定精度要求条件下，有效地减少试验样本的数量。

主权项：1.一种卫星体系协同观测能力的影响因素分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1，构建卫星体系协同观测的仿真场景；S2，设置协同观测成功率要求以及相应的置信度阈值；S3，设置至少一个影响因子，并根据所述至少一个影响因子在所述仿真场景中生成样本空间；S4，根据所述协同观测成功率要求和所述置信度阈值在所述样本空间中对样本进行序贯试验，序贯试验的规则为：协同观测成功率的计算方法为： 其中，P为协同观测成功率，ns为成功完成协同观测任务的样本数，N为总样本数量，s1,s2,s3,…为影响协同观测成功率的体系协同参数因子，f为未知的协同观测成功率与影响因子之间的函数关系；在一次样本试验中，记成功观测时X＝1，未成功观测时X＝0，则试验成功的分布为： 记大样本试验中T表示n个样本中观测成功的样本数，根据二项分布的定义，T服从参数为n,p的二项分布，有： 设参数p的先验分布为贝塔分布，有： 其中，Ba,b为贝塔函数；a,b为分布参数；根据贝叶斯公式计算参数p的验后分布为： 关心成功率p是否满足指标p0，记假设H0和对立假设H1分别为： 根据参数p的验后分布计算假设H0和对立假设H1成立的验后概率分别为： 则确立参数p的贝叶斯序贯检验决策规则为：当根据样本试验数据计算得到的H0成立的验后概率PH0|n,x小于预定值时，认为现场试验数据不支持H0成立，作出拒绝H0的决策，拒绝H0犯错误的概率为PH0|n,x；当进行到第n个样本，作出拒绝H0的决策时，n个样本中成功观测的样本数满足： 记： 当根据样本试验数据计算得到的H1成立的验后概率小于预定值时，认为现场试验数据不支持H1成立，作出拒绝H1的决策，拒绝H1犯错误的概率为PH1|n,x；当进行到第n个样本，作出拒绝H1的决策时，n个样本中成功观测的样本数满足： 记： 则，给定验前分布βp|a,b，进行序贯试验时，从第1个样本开始，进行到第n个样本，记n个样本中共有x个样本成功；参数p的序贯试验判断准则为：若x≥Un，则停止试验，采纳H0；若x≤Ln，则停止试验，采纳H1；若LnxUn，则继续试验；S5，根据试验结果进行分析，得到关于所述至少一个影响因子的卫星体系协同观测影响因素分析结果。

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