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申请/专利权人:国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心);上海航天信息科技研究院
摘要:本发明公开了一种遥感图像经纬度人工智能订正方法,通过一个简称为PCNN的装置来进行遥感图像经纬度订正,用遥感仪器几何定位数据处理系统处理后得到的经纬度,以及太阳在卫星坐标系下的俯仰角、方位角作为神经网络的输入,然后以地表控制点匹配获得的遥感图像高精度经纬度作为标签进行训练,得到神经网络权重;应用时输入数据处理系统得到的经纬度结果和太阳在卫星坐标系下的俯仰角、方位角,用网络预测输出订正后的高精度定位结果,从而实现在遥感图像全空间范围的遥感图像经纬度订正。
主权项:1.一种遥感图像经纬度人工智能订正方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1,通过遥感仪器几何定位数据处理系统生成遥感图像的经纬度;S2,基于地表位置控制点经过图像匹配计算定位得到遥感图像上特定点的真实经纬度;S3,计算决定遥感图像定位偏差的边界条件,决定遥感图像定位偏差的边界条件是太阳在卫星坐标系下的方位角、俯仰角;S4,以S1得到的遥感仪器几何定位数据处理系统生成的遥感图像的经纬度和S3中决定遥感图像定位偏差边界条件为输入,以S2中得到的地表位置控制点匹配获得的遥感图像上特定点的真实经纬度作为标签,通过描述遥感图像定位偏差的PCNN装置进行训练,获得神经网络权重;S5,以遥感仪器几何定位数据处理系统生成的遥感图像各点经纬度,以及决定遥感图像定位偏差的边界条件为输入,将数据输入到PCNN装置中,通过网络输出获得遥感图像任意点经纬度经过订正后的值,得到高精度定位结果。
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