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申请/专利权人：南开大学
摘要：本发明公开了一种光学相干层析图像饱和伪影的图像修复方法。主要包括三个步骤：基于饱和伪影的产生机理，利用实验采集或数字模拟的方法来构建光学相干层析OCT饱和伪影图像数据集；利用OCT饱和伪影图像数据集训练神经网络，构建OCT图像饱和伪影校正模型；基于构建的OCT图像饱和伪影校正模型来去除OCT图像中的饱和伪影，修复图像。本发明是一种基于OCT图像饱和伪影产生机理的图像修复方法，可以快速去除OCT图像中的饱和伪影，泛化能力强。
主权项：1.一种光学相干层析图像饱和伪影的图像修复方法，其特征在于，包括：步骤1：构建光学相干层析OpticalCoherenceTomography,OCT饱和伪影图像数据集：所述OCT饱和伪影图像数据集由OCT饱和伪影图像和正常图像对构成；所述OCT饱和伪影图像数据集通过实验采集的方法获得，具体方法是：首先采集一帧样品的未饱和二维OCT图像，所述未饱和二维OCT图像是正常图像；在样品同一位置调节干涉信号强度，使得光电探测器CMOS或CCD采集的光谱信号出现饱和，经过逆傅里叶变换后，得到二维OCT饱和伪影图像，构成一个OCT饱和伪影图像和正常图像对；在样品的M个不同位置各采集一对共采集M对正常图像和饱和伪影图像对，构建成饱和伪影图像数据集，M值取大于等于20的自然数；所述调节干涉信号强度的方法包括：调节OCT光源的输出强度、参考臂光阑大小或移动样品台高度以改变入射光束在样品中的聚焦位置；步骤2：构建OCT图像饱和伪影校正模型；利用OCT饱和伪影图像数据集训练神经网络，构建OCT图像饱和伪影校正模型；步骤3：基于构建的OCT图像饱和伪影校正模型实现OCT图像修复；将OCT饱和伪影图像输入到构建的OCT图像饱和伪影校正模型中，得到去除饱和伪影的OCT图像，实现OCT图像修复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 一种光学相干层析图像饱和伪影的图像修复方法
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