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一种基于空间投影的伪信源辨识方法 

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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第五十四研究所

摘要:本发明涉及了一种基于空间投影的伪信源辨识方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明具体涉及在存在相关信源且信源数量未知条件下,MUSIC、子空间拟合等算法的空间谱存在伪信源谱峰时,可以对伪信源进行辨识,从而得到准确的信源空间分布状态。该方法利用空间完备基对空间内向量描述的唯一性,构建辨识空间及置信值计算模型,通过计算辨识空间内各导向矢量的置信值,对伪信源谱峰进行有效辨识,从而可作为MUSIC、子空间拟合等空间谱算法的后处理手段,实现在信源数量未知条件下的高精度测向,进一步提升上述算法的工程适用性。

主权项:1.一种基于空间投影的伪信源辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:得到阵列接收信号,利用采样样本计算协方差矩阵步骤2:对协方差矩阵进行特征分解,并按特征值从大到小的顺序对特征值序列及对应的特征向量进行排序,得到特征值矩阵和特征向量矩阵步骤3:将特征向量矩阵中的前q个向量作为信号特征向量,其余作为噪声特征向量,分别张成估计信号子空间与估计噪声子空间其中,q≥k,k为真实信源数量;步骤4:利用估计信号子空间与估计噪声子空间通过MUSIC或子空间拟合算法计算出测向空间谱Pθ;步骤5:利用测向空间谱Pθ中真实信源和伪信源的n个谱峰对应角度形成的导向矢量构建辨识空间Ar:Ar=[aθ1,aθ2,···aθi,···aθn];步骤6:取协方差矩阵特征分解后任一真实信源对应的特征向量步骤7:利用空间完备基对空间内向量描述的唯一性,计算向量系数矩阵 其中也即,系数βi满足: 步骤8:通过系数βi构建信源置信值计算模型:rθi=|βi|;步骤9:根据信源置信值计算模型计算真实信源和伪信源的n个谱峰对应角度的置信值,根据置信值间的关系对空间谱中的伪峰进行辨识,得到真实信源的空间分布状态。

全文数据:

权利要求:

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