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申请/专利权人：北京理工大学;四川玄武岩纤维新材料研究院(创新中心)
摘要：本发明提供一种基于机器学习的复合车厢刚强度分析方法，属于复合车厢刚强度技术领域。该方法包括：训练样本数据获取：将复合车厢整体模型导入有限元分析软件中，分别针对静态工况、动态工况及货物冲击工况，计算不同工况对应的施加载荷，获取不同工况下车厢结构的应力分布情况；采集复合车厢特征参数，并结合所述应力分布情况构成用于训练的样本数据；神经网络训练：设计多感知机结构神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层，所述隐藏层中的神经元使用ReLU作为激活函数，所述输出层输出为预测刚度值；利用所述训练样本数据对神经网络进行训练；车厢刚强度分析：采集待分析复合车厢的特征并输入神经网络中，神经网络输出复合车厢刚度值。
主权项：1.一种基于机器学习的复合车厢刚强度分析方法，其特征在于，该方法包括：训练样本数据获取、神经网络训练及车厢刚强度分析三部分；训练样本数据获取：将复合车厢整体模型导入有限元分析软件中，分别针对静态工况、动态工况及货物冲击工况，计算不同工况对应的施加载荷，获取不同工况下车厢结构的应力分布情况；采集复合车厢特征参数，并结合所述应力分布情况构成用于训练的样本数据；神经网络训练：设计多感知机结构神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层，所述隐藏层中的神经元使用ReLU作为激活函数，所述输出层输出为预测刚度值；利用所述训练样本数据对神经网络进行训练；车厢刚强度分析：采集待分析复合车厢的特征并输入神经网络中，神经网络输出复合车厢刚度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 四川玄武岩纤维新材料研究院(创新中心) 一种基于机器学习的复合车厢刚强度分析方法
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