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申请/专利权人：慧之安信息技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的员工行为监测方法及系统，其方法包括：通过监控设备对目标员工进行实时行为信息采集，得到当前行为信息视频流；获取并根据若干个历史员工的历史行为信息视频流构建员工行为监测模型；基于当前行为信息视频流，通过员工行为监测模型进行监测，得到行为监测结果；对行为监测结果进行分析，当分析结果异常时进行报警。通过构建员工行为监测模型可以基于标准的行为准则来利用模型客观地对每个员工进行行为监测，保证了监测结果的可靠性和客观性以及与实际行为的吻合性，提高了实用性。
主权项：1.一种基于深度学习的员工行为监测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过监控设备对目标员工进行实时行为信息采集，得到当前行为信息视频流；获取并根据若干个历史员工的历史行为信息视频流构建员工行为监测模型；基于所述当前行为信息视频流，通过所述员工行为监测模型进行监测，得到行为监测结果；对所述行为监测结果进行分析，当分析结果异常时进行报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 慧之安信息技术股份有限公司 一种基于深度学习的员工行为监测方法及系统
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