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申请/专利权人：浙江连信数字有限公司
摘要：本发明属于人工智能算法技术领域，公开了一种多意图识别方法、系统及可读存储介质，具体步骤如下：对输入的query进行确定，将确定的query进行预处理，获得若干相关子句集合形成关于该query的子句集；根据设定的若干检索路径在知识库中进行检索召回，将子句集通过每个检索路径进行向量化处理检索，并获得若干关于该query的召回信息形成召回集；利用训练好的ReRank模型，将获得的召回集内的若干召回信息以与query相关性进行重新排序获得精排集；利用监督微调好的大模型，对query和对应的精排集进行意图确认，最终输出若干条关于该query的意图信息。本发明提供了一种基于检索增强生成技术的多意图识别方法，其核心在于通过RAG技术和大语言模型实现高效、准确的多意图识别。
主权项：1.一种多意图识别方法，基于RAG技术利用LLM大模型对单个或多个query进行多意图识别增强检索，其特征在于：具体步骤如下：步骤一、对输入的query进行确定，将确定的query进行预处理，获得若干相关子句集合形成关于该query的子句集；步骤二、根据设定的若干检索路径在知识库中进行检索召回，将子句集通过每个检索路径进行向量化处理检索，并获得若干关于该query的召回信息形成召回集；步骤三、利用训练好的ReRank模型，将获得的召回集内的若干召回信息以与query相关性进行重新排序获得精排集；步骤四、利用监督微调好的大模型，对query和对应的精排集进行意图确认，最终输出若干条关于该query的意图信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江连信数字有限公司 多意图识别方法、系统及可读存储介质
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