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申请/专利权人：青岛富欣城轨科技有限公司
摘要：本发明属于道岔故障诊断技术领域，公开了基于皮尔逊相关性算法的道岔故障曲线识别方法及系统。该方法在轨道交通信号智慧运维系统的基础上，根据微机监测采集的三相电流曲线，对电流曲线进行判断，通过皮尔逊相关性算法与正常曲线以及各种类型的故障曲线进行计算，进而判断曲线是否出现故障或者确定故障类型。通过本发明解决了现有技术中通过人工经验判断道岔故障类型，导致漏报和误报的问题，从而实现了道岔自动识别故障类别，提高检修效率及系统可靠性，保证行车安全。
主权项：1.一种基于皮尔逊相关性算法的道岔故障曲线识别方法，其特征在于，该方法在轨道交通信号智慧运维系统的基础上，根据微机监测采集的三相电流曲线，对电流曲线进行判断，通过皮尔逊相关性算法与正常曲线以及各类型的故障曲线进行计算，进而判断曲线是否出现故障或者确定故障类型，具体包括以下步骤：S1，构建标准曲线数据库，该数据库包含多种典型故障曲线样本以及正常运行条件下的电流曲线；所述多种典型故障曲线样本包括：电源异常、二极管失效、缺口问题故障类型；S2，实现与微机监测系统的无缝集成，实时捕获三相电流的原始数据流；S3，对采集的电流曲线进行预处理，采用动态缩放算法调整电流曲线长度；针对长度小于设定值的曲线进行补零，大于设定值的曲线进行截取；S4，定位故障关键特征区间，该特征区间包括解锁阶段、动作阶段以及缓放阶段，将预处理后电流曲线故障在解锁阶段或缓放阶段提取出来，与标准曲线库进行深度比较；S5，应用皮尔逊相关系数算法，量化待测曲线与标准库中各类型曲线的相似度，找出最匹配的故障类型；S6，设定阈值，低于阈值的曲线标记为未知，对高相关性的异常曲线进一步分类为预警或故障状态；S7，将识别出的预警、故障及未知曲线，纳入道岔健康度评估模块，依据相关性强度自动调整评分，实现故障预警的量化管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛富欣城轨科技有限公司 基于皮尔逊相关性算法的道岔故障曲线识别方法及系统
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