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申请/专利权人：成都工业职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的道岔健康度标准值智能分析方法及系统，涉及道路健康评价领域。包括以下步骤：根据道岔系统特性对道岔系统数据分类，分为标准类型数据和非标准类型数据；使用三次样条插值曲线算法将非标准类型数据曲线拟合成一条连续曲线；将连续曲线划分为解锁阶段、动作阶段和缓放阶段，分别计算两个相邻阶段采样点的一阶导数值和二阶导数值；结合一阶导数值和二阶导数值的变化趋势，获得对应阶段的实际连续曲线；利用聚类算法计算各个阶段对应的标准值，所述标准值作为道岔健康度评价的最新标准值。本发明适用不同类型的道岔系统，减免对不同道岔系统健康度评价参数标准值设置的繁琐工作，具有广泛的适用性。
主权项：1.一种基于聚类算法的道岔健康度标准值智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：根据道岔系统特性对道岔系统数据分类，分为标准类型数据和非标准类型数据；使用三次样条插值曲线算法将非标准类型数据曲线拟合成一条连续曲线；将连续曲线划分为解锁阶段、动作阶段和缓放阶段，分别计算两个相邻阶段采样点的一阶导数值和二阶导数值；结合一阶导数值和二阶导数值的变化趋势，获得解锁阶段、动作阶段和缓放阶段的时间段和对应阶段的连续曲线；利用K-means聚类算法计算各个阶段对应的标准值，所述标准值作为道岔健康度评价的最新标准值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都工业职业技术学院 基于聚类算法的道岔健康度标准值智能分析方法及系统
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