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申请/专利权人:山东浪潮科学研究院有限公司
摘要:本发明涉及智能设备技术领域,特别涉及一种用于手势识别的可穿戴人机界面装置。该用于手势识别的可穿戴人机界面装置,结合表面肌电图sEMG电极和压力感测力肌电图pFMG传感器,形成一个多模态的感测系统,同时感测用户伴随手势产生的生物电信号和压力信号,并将采集到的生物电信号和压力信号传输给可穿戴人机界面系统;可穿戴人机界面系统负责从采集到信号中自定义提取特征向量,并采用机器学习分类器对特征向量进行训练和测试,对用户手势进行识别,得到手势动作标签。该用于手势识别的可穿戴人机界面装置,克服了传统单模态系统的局限性,提升了手势识别的性能和系统的适用性,实现了更高的识别精度和更佳的用户体验。
主权项:1.一种用于手势识别的可穿戴人机界面装置,其特征在于:结合表面肌电图sEMG电极和压力感测力肌电图pFMG传感器,形成一个多模态的感测系统,同时感测用户伴随手势产生的生物电信号和压力信号,并将采集到的生物电信号和压力信号传输给可穿戴人机界面系统;其中,所述表面肌电图sEMG电极用于捕捉肌肉活动时产生的生物电变化信号,反映肌肉收缩时的神经信号,用于辅助识别用户的手势或动作;所述压力感测力肌电图pFMG传感器通过检测肌肉表面压力的变化,捕捉肌肉力的物理信号,与表面肌电图sEMG电极采集的生物电信号互补,压力感测力肌电图pFMG传感器对肌肉动作本身的力学变化进行监测;所述可穿戴人机界面系统负责从采集到的生物电信号和压力信号中自定义提取特征向量,并采用机器学习分类器对特征向量进行训练和测试,对用户手势进行识别,得到手势动作标签。
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