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申请/专利权人:南京新广数字医疗科技有限公司
摘要:本发明属于手势识别技术领域,提供了一种视频识别手势控制医疗设备方法,方法包括以下步骤:首先通过利用图像处理对人体手部的基本特征进行提取,然后创建三维手部关键点模型;采集各类手势视频,然后进行特征处理,将处理好的特征导入步骤一中的手部关键点模型,得到基础样本数据;通过手指计算模型,进行样本集训练,得到手势训练集;设计医务人员与普通人员的手势识别权限;对手势训练集进行验证评估;利用手势训练集,对权限人员做出的手势进行捕捉、识别与分析,对医疗设备进行控制;本发明通过对各类手势视频特征处理,可以有效提高手势图像的精度,降低原始数据的误差的造成。
主权项:1.一种视频识别手势控制医疗设备方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤一:首先通过利用图像处理对人体手部的基本特征进行提取,包括手部形状、手部肤色以及其它信息,然后创建三维手部关键点模型;步骤二:采集各类手势视频,手势视频包括各类代表的手势类型与每个手势相对应的语义,其中手势类型包括紧急示警手势,并对手势类型与手势语义进行存储,然后对两者进行特征处理,将处理好的特征导入步骤一中的手部关键点模型,得到基础样本数据;步骤三:对基础样本数据进行训练,基于步骤一中建三维手部关键点模型数据,通过手指计算模型,来描述并计算各个手指关节在三维空间中的位置、方向与弯曲程度,然后进行样本集训练,得到手势训练集,并进行存储;步骤四:创建人员权限模块,设计医务人员与普通人员的手势识别权限;步骤五:通过输入手势特征,对手势训练集进行验证评估,以验证其在手势识别任务中的性能,方便得到更准确的手术训练集数据;步骤六:根据人员权限,利用手势训练集,对权限人员做出的手势进行捕捉、识别与分析,对医疗设备进行控制。
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权利要求:
百度查询: 南京新广数字医疗科技有限公司 一种视频识别手势控制医疗设备方法
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