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申请/专利权人：爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
摘要：本发明提供一种在离床检测方法，涉及智能家居技术领域，包括：获取传感器采集的预设时间段内的心冲击信号和压力信号，并基于心冲击信号和压力信号，提取得到各参数特征；确定智能床垫在目标时刻的第一环境状态，基于各参数特征，对第一环境状态进行场景分类，得到目标场景状态；利用各参数阈值，分别对各参数特征进行在离床检测，得到多个检测结果；基于目标场景状态关联的权重，对各检测结果进行加权处理，得到目标在离床检测结果。本发明基于各参数特征，对智能床垫所处环境进行场景分类，得到智能床垫在目标时刻所处的目标场景状态，并且结合场景状态以及不同场景下自学习更新的参数阈值进行在离床判断，有效提高在离床检测的准确性。
主权项：1.一种在离床检测方法，其特征在于，包括：获取传感器采集的预设时间段内的心冲击信号和压力信号，并基于所述心冲击信号和所述压力信号，提取得到各参数特征；确定智能床垫在目标时刻对应的第一环境状态，其中，所述第一环境状态是指所述智能床垫在所述目标时刻的工作模式和或所述智能床垫关联的智能设备的工作模式状态；基于各所述参数特征，对所述第一环境状态进行场景分类，得到智能床垫在目标时刻所处的目标场景状态，其中，所述目标场景状态用于表征不同干扰强度的场景状态；利用实时更新的各参数阈值，分别对各所述参数特征进行在离床检测，得到多个检测结果，其中，所述参数阈值是基于在床功率、压力信息以及场景状态进行自学习更新得到；基于所述目标场景状态关联的权重，对各所述检测结果进行加权处理，得到目标在离床检测结果。
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权利要求：
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