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申请/专利权人:中山大学
摘要:本发明提出一种腹部MRI合成CT的医学影像转换方法,涉及医学影像数据处理的技术领域,采集多套人体腹部的MRI和CT样本并进行刚性配准,作为一阶段数据集;再对MRI和CT进行图像数据增强,提取CT的骨骼特征图并融合至配对的MRI中,得到二阶段数据集;构建包括一阶段模型和二阶段模型的医学影像转换模型,分别利用一阶段数据集和二阶段数据集对一阶段模型和二阶段模型进行训练,最后将待转换的MRI影像数据输入训练好的医学影像转换模型,输出对应的合成CT,通过增强缺失骨骼信息来提升腹部合成图像质量,生成更好的骨骼框架,使得合成CT能与MRI在结构内容上更加匹配,为肿瘤靶向区域的描绘提供更清晰的病理信息。
主权项:1.一种腹部MRI合成CT的医学影像转换方法,其特征在于,包括:S1.采集多套人体腹部的MRI和CT的影像数据样本;S2.对MRI影像数据和CT影像数据进行刚性配准,将配准得到的配对数据作为一阶段数据集;S3.分别对步骤S2得到的MRI影像数据和CT影像数据进行图像数据增强,包括:对MRI影像数据进行N4矫正,对CT影像数据进行去挡板处理;S4.提取CT影像数据的骨骼特征图,将提取的骨骼特征图融合至配对的MRI影像数据中,得到二阶段数据集;S5.基于CycleGAN网络,构建医学影像转换模型,所述医学影像转换模型包括一阶段模型和二阶段模型;利用一阶段数据集对一阶段模型进行训练,利用二阶段数据集对二阶段模型进行训练,将训练后的一阶段模型和二阶段模型融合,得到训练好的医学影像转换模型;S6.将待转换的MRI影像数据输入训练好的医学影像转换模型,输出对应的合成CT影像数据,完成医学影像数据的跨模态转换。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中山大学 一种腹部MRI合成CT的医学影像转换方法
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