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申请/专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
摘要：本发明属于智能建造技术领域，具体一种智慧工地泛在融合感知方法及系统。方法包括以下步骤：S201，对采集到的温度、湿度、风速、风向、PM2.5、支柱应力和支柱倾斜角进行数据清洗；S202，对清洗后的温度、湿度、风速、风向数据、PM2.5、支柱应力、支柱倾斜角数值滤波去噪；S203，对去噪后的数据进行归一化处理；S204：将归一化处理后的数据输入贝叶斯融合网络，得到环境因素数据融合风险评估值，将所述环境因素数据融合风险评估值作为各工地点位的安全系数。本发明通过各类数据，实现了工地各区域监测的全面覆盖和实时多样化数据采集，能够快速准确地识别工地各区域的安全隐患，并及时发出预警信息。
主权项：1.一种智慧工地泛在融合感知方法，其特征在于，包括以下步骤：S201，对采集到的温度、湿度、风速、风向、PM2.5、支柱应力、支柱倾斜角进行数据清洗，纠正数据中的错误、缺失、重复或不一致的部分；S202，对数据进行滤波去噪，对温度、湿度、风速和应力数据采用预设的滤波公式去噪；滤波公式为： 其中，是第i时刻滤波后的风速数据，Vi-j是前n个时刻的风速数据，wj是权重系数，n是加权平均窗口大小，j∈n；对风向和支柱倾斜角数据，采用平均角度法将数据中的角度值映射到单位圆上，计算单位圆上所有点的坐标平均值，并将所有点的坐标平均值映射回角度值，得到角度滤波后的数据；PM2.5数值采用改进后的递归滤波器进行去噪处理；S203，对去噪后的数据进行归一化处理，消除不同数据之间的量纲和量纲单位，得到归一化处理后的数据；S204，将归一化处理后的温度、湿度、风速、风向、PM2.5数据输入贝叶斯融合网络，得到环境因素数据融合风险评估值，作为各工地点位的安全系数；所述各工地点位的安全系数用于量化评估工地风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁二院工程集团有限责任公司 一种智慧工地泛在融合感知方法及系统
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