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基于NLP技术实现文本摘要提取方法及系统 

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申请/专利权人:成都乐超人科技有限公司

摘要:本发明涉及自然语言处理领域,揭露了一种基于NLP技术实现文本摘要提取方法及系统,所述方法包括:创建预训练的多文化术语文本,集成多文化术语文本的多语言词典知识库,构建多文化术语文本的多语言摘要模型;获取待提取文本,计算待提取文本的复杂系数,对待提取文本进行分层,得到分层待提取文本;对分层待提取文本进行分句,得到分句待提取文本,对分句待提取文本进行有效值提取,得到有效分句文本,标注有效分句文本对应文本词的词性;识别有效分句文本对应文本词的依赖关系,分析有效分句文本的语句结构,提取有效分句文本的分句特征;利用多语言摘要模型输出待提取文本的重建摘要。本发明可以提高对文本内容摘要提取的准确度。

主权项:1.一种基于NLP技术实现文本摘要提取方法,其特征在于,所述方法包括:创建预训练的多文化术语文本,集成所述多文化术语文本的多语言词典知识库,基于所述多语言词典知识库,构建所述多文化术语文本的多语言摘要模型;获取待提取文本,计算所述待提取文本的复杂系数,基于所述复杂系数,对所述待提取文本进行分层,得到分层待提取文本;对所述分层待提取文本进行分句,得到分句待提取文本,对所述分句待提取文本进行有效值提取,得到有效分句文本,标注所述有效分句文本对应文本词的词性;基于所述词性,识别所述有效分句文本对应文本词的依赖关系,基于所述依赖关系,分析所述有效分句文本的语句结构,基于所述语句结构,提取所述有效分句文本的分句特征;基于所述分句特征,利用所述多语言摘要模型输出所述待提取文本的重建摘要。

全文数据:

权利要求:

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