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申请/专利权人：国网智能电网研究院有限公司;华北电力大学;国网山东省电力公司;国家电网有限公司
摘要：一种分布式光伏设备故障辨识精度提升方法、系统及相关装置，方法包括获取分布式光伏设备图像输入预训练图像分类模型，移除模型中分类相关的层，并将模型的剩余部分作为特征提取器，在特征提取器的末尾加上分布式光伏设备故障检测任务的附加层；使用分布式光伏设备故障诊断数据集中的图像对模型网络结构进行调整，并将模型主干网络中的特征图与调整之后模型主干网络中的特征图进行比较，计算特征图差异；根据特征图差异确定模型网络结构中的问题层并通过添加残差连接的方式进行修复；实时采集分布式光伏设备图像输入修复后的模型，得到分布式光伏设备故障辨识结果。本发明能够自动识别模型中导致精度下降最大的层并进行修复，提升故障辨识精度。
主权项：1.一种分布式光伏设备故障辨识精度提升方法，其特征在于，包括：获取分布式光伏设备图像输入预先建立的预训练图像分类模型，移除预训练图像分类模型中分类相关的层，并将预训练图像分类模型的剩余部分作为特征提取器，在特征提取器的末尾加上分布式光伏设备故障检测任务的附加层，利用分布式光伏设备图像完成模型训练；使用分布式光伏设备故障诊断数据集中的图像对模型网络结构进行调整，并将模型主干网络中的特征图与调整之后模型主干网络中的特征图进行比较，计算调整前后的特征图差异；根据特征图差异确定模型网络结构中的问题层并通过添加残差连接的方式进行修复；实时采集分布式光伏设备图像输入修复后的模型，得到分布式光伏设备故障辨识结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网智能电网研究院有限公司 华北电力大学 国网山东省电力公司 国家电网有限公司 分布式光伏设备故障辨识精度提升方法、系统及相关装置
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