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申请/专利权人：广州坚炜教育科技有限公司

摘要：本发明涉及一种利用视觉数据智能辨识的在线教育管理系统，包括：双层锐化设备，用于对定制滤波图像先后执行Kirsch算子锐化处理以及高通滤波锐化处理，以获得双层锐化图像；信息应用器件，包括长度采集单元、高度采集单元以及等级提取单元，用于基于教鞭关联的各项视觉化数据采用人工智能模型鉴定教鞭对应的实际变形等级。本发明的利用视觉数据智能辨识的在线教育管理系统结构紧凑、运行稳定。由于能够在相关视觉化数据定制筛选的基础上，采用完成多次学习后的卷积神经网络智能鉴定表示教鞭是否处于失形状态，所述卷积神经网络的学习的次数与当前拍摄图像的解析度正向关联，从而保证了在线教育视频画面的播放质量。

主权项：1.一种利用视觉数据智能辨识的在线教育管理系统，其特征在于，所述系统包括：动态筛选设备，用于对在线教育的当前拍摄图像进行教鞭的存在性检测，并在当前拍摄图像中存在教鞭时，将当前拍摄图像作为待鉴定图像输出；定制滤波设备，与所述动态筛选设备连接，用于对接收到的待鉴定图像先后执行平滑线性滤波处理以及最大值滤波处理，以获得并输出相应的定制滤波图像；双层锐化设备，与所述定制滤波设备连接，用于对接收到的定制滤波图像先后执行Kirsch算子锐化处理以及高通滤波锐化处理，以获得并输出相应的双层锐化图像；信息应用器件，包括长度采集单元、高度采集单元以及等级提取单元且与所述双层锐化设备连接，所述等级提取单元分别与所述长度采集单元以及所述高度采集单元连接，所述信息应用器件用于接收所述双层锐化图像，基于教鞭对应的灰度数值分布范围提取教鞭在双层锐化图像中的子画面，获取子画面占据的各个像素行分别对应的各个行序号以及子画面占据的各个像素列分别对应的各个列序号，基于教鞭对应的标准几何形状的形状数据、子画面占据的各个像素行分别对应的各个行序号以及子画面占据的各个像素列分别对应的各个列序号采用人工智能模型鉴定教鞭对应的实际变形等级，教鞭对应的标准几何形状的形状数据为教鞭对应的标准几何形状的边沿曲线各处的曲率值；其中，基于教鞭对应的标准几何形状的形状数据、子画面占据的各个像素行分别对应的各个行序号以及子画面占据的各个像素列分别对应的各个列序号采用人工智能模型鉴定教鞭对应的实际变形等级，教鞭对应的标准几何形状的形状数据为教鞭对应的标准几何形状的边沿曲线各处的曲率值包括：所述人工智能模型为完成多次学习后的卷积神经网络且所述卷积神经网络的学习的次数与当前拍摄图像的解析度正向关联；其中，动态筛选设备，用于对在线教育的当前拍摄图像进行教鞭的存在性检测，并在当前拍摄图像中存在教鞭时，将当前拍摄图像作为待鉴定图像输出包括：基于教鞭的灰度数值分布范围识别在线教育的当前拍摄图像中每一个教鞭构成像素点，将在线教育的当前拍摄图像中的各个教鞭构成像素点执行孤立教鞭构成像素点去除操作以获得余留的多个教鞭构成像素点，将余留的多个教鞭构成像素点占据的图像区域作为教鞭占据区域。

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