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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种处方篡改行为的综合检测方法和系统，包括：获取医保诊疗数据并提取特征信息后基于特征信息计算处方数量和药品剂量变化；通过对处方数量和药品剂量变化进行统计分析得到描述性特征、趋势性特征，并依据这些特征进行初级异常检测；以初级异常检测得到的描述性特征、趋势性特征以及引入的行为特征构成数据集，利用孤立森林算法对数据集进行二级异常检测来确定初始异常数据点并标记；利用深度学习模型基于标记的初始异常数据点进行数据重构，通过比较重构误差与异常阈值进行终级异常检测来确定最终异常数据点，并基于最终异常数据点确定处方篡改行为，这样可以提升处方篡改行为的检测准确性。
主权项：1.一种处方篡改行为的综合检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取医保诊疗数据并提取特征信息后基于特征信息计算处方数量和药品剂量变化；通过对处方数量和药品剂量变化进行统计分析得到描述性特征、趋势性特征，并依据这些特征进行初级异常检测；以初级异常检测得到的描述性特征、趋势性特征以及引入的行为特征构成数据集，利用孤立森林算法对数据集进行二级异常检测来确定初始异常数据点并标记，其中孤立森林算法中采用的分割点基于随机分割策略、基于中位数分割策略、以及特征重要性分割策略中的至少2种来确定；利用深度学习模型基于标记的初始异常数据点进行数据重构，通过比较重构误差与异常阈值进行终级异常检测来确定最终异常数据点，并基于最终异常数据点确定处方篡改行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种处方篡改行为的综合检测方法和系统
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