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申请/专利权人：大连承影科技有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的人力资源工程师数据共享方法，具体涉及数据管理技术领域，遗传算法的应用能够根据历史匹配成功率优化筛选参数，自动化地筛选出最符合企业需求的求职者，显著提高了初步筛选的效率和准确性。其次，通过动态轨迹复杂度分析，可以深入了解目标人员在招聘网站和社交媒体上的行为模式，量化其行为复杂性，提供更为详实的求职者评估数据。此外，PageRank算法用于评估求职者的网络影响力，综合考虑连接数和互动深度，准确衡量其在专业网络中的声誉和影响力。使得企业内部的人力资源工程师数据共享的求职者数据的有效性和质量得到保障，显著提高招聘匹配度和成功率。
主权项：1.基于大数据的人力资源工程师数据共享方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于遗传算法自动化初步筛选求职者，并根据历史匹配成功率优化参数权重；将初步筛选的求职者标记为目标人员，将目标人员存入人力共享库；S2：对目标人员进行行为动态轨迹分析，根据分析结果评估目标人员的动态轨迹复杂度；S3：通过PageRank算法分析目标人员的连接数和互动深度，对目标人员在求职过程中的网络影响力进行评估；S4：通过对目标人员的动态轨迹复杂度和网络影响力评估进行综合分析，对人力共享库进行实时更新。
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权利要求：
百度查询： 大连承影科技有限公司 基于大数据的人力资源工程师数据共享方法
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