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申请/专利权人：长沙幻音电子科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法，通过用户端向上位机上传歌曲；上位机截取歌曲中需要提取音色预设的片段，随后将片段上传至云服务器；云服务器中的深度学习模型根据片段推断出吉他演奏部分处的音色预设，并生成音色预设文件返回给上位机；上位机将生成的音色预设文件下载到综合效果器中，完成整个音色预设生成。本发明提供的基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法，简化传统综合效果器中繁琐的音色预设的制作和调试过程，帮助用户更好更快的制作音色预设。
主权项：1.一种基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法，其特征在于，包括以下步骤：用户端向上位机上传歌曲；上位机截取所述歌曲中需要提取音色预设的片段，随后将所述片段上传至云服务器；云服务器中的深度学习模型根据所述片段推断出吉他演奏部分处的音色预设，并生成音色预设文件返回给上位机；上位机将生成的所述音色预设文件下载到综合效果器中，完成整个音色预设生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙幻音电子科技有限公司 一种基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法
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