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多兴趣融合多模态知识图谱的跨会话推荐方法及系统 

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申请/专利权人:广东开放大学(广东理工职业学院)

摘要:本发明提供多兴趣融合多模态知识图谱的跨会话推荐方法及系统,涉及数据处理领域,其中,该方法包括:获取当前用户的多个历史会话序列和当前会话序列;基于当前用户的多个历史会话序列,构建当前用户的多个历史兴趣图;基于当前会话序列,构建当前用户的多个当前兴趣图;通过多模态知识图注意力机制,基于当前用户的多个历史兴趣图和多个当前兴趣图,生成到聚集嵌入表示;通过相似会话检索网络,检索当前用户的当前会话对应的其他用户的相似历史会话;基于聚集嵌入表示和其他用户的相似历史会话,生成跨会话推荐,具有提高跨会话推荐的效果的优点。

主权项:1.多兴趣融合多模态知识图谱的跨会话推荐方法,其特征在于,包括:获取当前用户的多个历史会话序列和当前会话序列;基于所述当前用户的多个历史会话序列,构建所述当前用户的多个历史兴趣图;基于所述当前会话序列,构建所述当前用户的多个当前兴趣图;通过多模态知识图注意力机制,基于所述当前用户的多个历史兴趣图和多个当前兴趣图,生成到聚集嵌入表示;通过相似会话检索网络,检索所述当前用户的当前会话对应的其他用户的相似历史会话;基于所述聚集嵌入表示和所述其他用户的相似历史会话,生成跨会话推荐。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东开放大学(广东理工职业学院) 多兴趣融合多模态知识图谱的跨会话推荐方法及系统

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