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申请/专利权人：广东电网有限责任公司云浮供电局
摘要：本公开涉及氢泄漏检测技术领域，提供了一种基于神经网络的氢泄漏风险源定位方法及装置，该方法包括：获取多源氢气相关数据，其中，所述多源氢气相关数据包括氢气监测系统采集的氢气数据、氢气生产和或供应管理系统采集的氢气生产和或供应相关数据以及外部环境监测系统采集的环境数据；从所述多源氢气相关数据中提取风险特征数据；将所述风险特征数据输入卷积神经网络进行训练，得到氢泄漏风险识别模型；根据所述氢泄漏风险识别模型对氢气生产和或供应过程中的氢泄漏风险源进行定位。本公开能够对氢泄露等安全风险进行快速、精准识别和预警，并提高氢泄漏风险应急处置的效率和精准性，提高氢能系统生产、使用、运输等过程的安全性。
主权项：1.一种基于神经网络的氢泄漏风险源定位方法，其特征在于，包括：获取多源氢气相关数据，其中，所述多源氢气相关数据包括氢气监测系统采集的氢气数据、氢气生产和或供应管理系统采集的氢气生产和或供应相关数据以及外部环境监测系统采集的环境数据；从所述多源氢气相关数据中提取风险特征数据；将所述风险特征数据输入卷积神经网络进行训练，得到氢泄漏风险识别模型；根据所述氢泄漏风险识别模型对氢气生产和或供应过程中的氢泄漏风险源进行定位。
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权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司云浮供电局 一种基于神经网络的氢泄漏风险源定位方法及装置
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