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申请/专利权人：中国地质大学(北京)
摘要：本申请公开了一种岩石圈岩性组成判别方法、装置及计算机程序产品，方法包括：获取研究区域内的岩石圈温度结构、密度结构数据、纵波速度地球物理剖面切片数据和横波速度地球物理剖面切片数据，利用岩石圈温度结构校正纵波速度地球物理剖面切片数据和横波速度地球物理剖面切片数据，得到校正后的纵波速度与横波速度，根据密度结构数据、校正后的纵波速度与横波速度计算岩石圈的其他物性参数，将密度结构数据、校正后的纵波速度与横波速度和其他物性参数输入到预先训练好的机器学习分类模型中进行预测，得到岩石圈岩性组成。本申请采用多参数的机器学习判别模型能极大地提升岩石圈岩性组成的准确度且能预测唯一岩性。
主权项：1.一种岩石圈岩性组成判别方法，其特征在于，包括：步骤1：获取研究区域内的岩石圈温度结构、弹性波数据和密度结构数据；所述弹性波数据包括纵波速度地球物理剖面切片数据和横波速度地球物理剖面切片数据；步骤2：利用所述岩石圈温度结构校正所述纵波速度地球物理剖面切片数据和所述横波速度地球物理剖面切片数据，得到校正后的纵波速度与横波速度；步骤3：根据所述密度结构数据、校正后的所述纵波速度与横波速度计算岩石圈的其他物性参数；步骤4：将所述密度结构数据、校正后的所述纵波速度与横波速度和所述其他物性参数输入到预先训练好的机器学习分类模型中进行预测，得到岩石圈岩性组成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(北京) 一种岩石圈岩性组成判别方法、装置及计算机程序产品
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