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申请/专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
摘要：本发明提供一种肝癌患者病理指标智能预测系统。该系统包括序列获取模块，获取三个期全局CT序列以及肿瘤序列；多期空间特征提取模块，获得每期的肿瘤空间特征和每期的全局空间特征；多期时序特征提取模块，利用三个期肿瘤空间特征获得肿瘤影像多期时序特征，利用三个期全局空间特征获得全局影像多期时序特征；特征拼接模块，拼接肿瘤影像多期时序特征、全局影像多期时序特征、实验室数据向量表示和或临床数据向量表示获得多模态特征数据；病理多指标预测模块，对多模态特征数据进行多任务处理获得MTMHCC亚型预测结果和MVI分类预测结果。基于CT影像、实验室数据和临床数据深度融合同时获取精准病理多指标预测结果。
主权项：1.一种肝癌患者病理指标智能预测系统，其特征在于，包括：序列获取模块，获取三个期的全局CT序列，以及从所述三个期的全局CT序列中分割获得的三个期的肿瘤序列，其中，三个期包括动脉期、静脉期和平衡期；多期空间特征提取模块，基于每期的肿瘤序列获得所述每期的肿瘤空间特征，基于每期的全局CT序列获得所述每期的全局空间特征；多期时序特征提取模块，利用三个期的肿瘤空间特征获得肿瘤影像多期时序特征，利用三个期的全局空间特征获得全局影像多期时序特征；特征拼接模块，拼接肿瘤影像多期时序特征、全局影像多期时序特征，以及实验室数据向量表示和或临床数据向量表示获得多模态特征数据；病理多指标预测模块，对所述多模态特征数据进行多任务分类处理，获得MTMHCC亚型预测结果和MVI分类预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军军医大学 一种肝癌患者病理指标智能预测系统
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