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申请/专利权人：鲁东大学
摘要：本发明属于人脸识别领域，公开了一种高效能的人脸识别与跟踪系统，包括人脸检测模块和人脸识别模块；人脸检测模块用于从需要进行人脸跟踪的视频中检测出每一帧中的人脸区域，人脸识别模块用于对人脸区域进行识别，判断人脸区域对应的人员是否为设定的人脸跟踪任务中所限定的人员。除了第一帧需要对所有的像素点进行计算以获取人脸区域之外，在后续的帧里面，本发明可以根据前一帧的识别结果来获取需要进行区域生长的种子像素点，基于种子像素点来实现完整的人脸区域的获取，由于仅仅是针对非常少的处于边缘的像素点来进行区域生长，因此，仅需要对部分的像素点进行计算便能够获得人脸区域，提高了获得人脸区域的速度，从而提高了人脸识别的效率。
主权项：1.一种高效能的人脸识别与跟踪系统，其特征在于，包括人脸检测模块和人脸识别模块；人脸检测模块用于从需要进行人脸跟踪的视频中检测出每一帧中的人脸区域，包括：对于视频中的第1帧，采用预设的人脸检测算法获得第1帧中的人脸区域；对于视频中的第k帧，k大于等于2，采用如下方式获取第k帧中的人脸区域：获取第k-1帧中的人脸区域的像素点的集合Fk-1，以及Fk-1的每个像素点的坐标的集合Pk-1；在第k帧中，获取Pk-1中的坐标对应的像素点的集合Bk；获取Bk中不符合肤色检测模型的像素点的集合Nfk和符合肤色检测模型的像素点的集合fk；获取fk中且8邻域中不包含Nfk的像素点且处于fk中的像素点所组成的区域的边缘的像素点的集合Sk；将第k帧中的所有像素点保存到集合Ak，将Bk中的像素点从Ak中删除，得到集合Ck；分别以Sk中的每个像素点为种子像素点，在Ck中的像素点所组成的区域中进行区域生长，获得Sk中的每个像素点所对应的生长集合；用Dk表示所有种子像素点的生长集合的并集；获取Dk和fk的并集Fk，Dfk中的像素点所组成的区域就是第k帧中的人脸区域；人脸识别模块用于对人脸区域进行识别，判断人脸区域对应的人员是否为设定的人脸跟踪任务中所限定的人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鲁东大学 一种高效能的人脸识别与跟踪系统
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