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人脸识别方法和装置 

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申请/专利权人:三星(中国)半导体有限公司;三星电子株式会社

摘要:提供了一种人脸识别方法和装置。所述方法包括:基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征,分别获取第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征;基于第一人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第一人脸图像的最终全局特征;基于第二人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第二人脸图像的最终全局特征;基于第一人脸图像的最终全局特征和第二人脸图像的最终全局特征对第一人脸图像和第二人脸图像进行识别,其中,第一人脸图像的第二全局特征是基于第一人脸图像的局部特征获取的,第二人脸图像的第二全局特征是基于第二人脸图像的局部特征获取的。

主权项:1.一种人脸识别方法,所述方法包括:基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征,分别获取第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征;基于第一人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第一人脸图像的最终全局特征;基于第二人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第二人脸图像的最终全局特征;基于第一人脸图像的最终全局特征和第二人脸图像的最终全局特征对第一人脸图像和第二人脸图像进行识别,其中,第一人脸图像的第二全局特征是基于第一人脸图像的局部特征获取的,第二人脸图像的第二全局特征是基于第二人脸图像的局部特征获取的,其中,基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征,分别获取第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征的步骤包括:基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征进行注意力池化处理,以用于分别获得第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征,以及其中,基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征进行注意力池化处理,以用于分别获得第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征的步骤包括:基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征,利用多头注意力机制分别获取第一人脸图像针对第二人脸图像的第一注意力池化特征和第二人脸图像针对第一人脸图像的第二注意力池化特征,基于第一注意力池化特征,获取第一人脸图像的第一全局特征,基于第二注意力池化特征,获取第二人脸图像的第一全局特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 三星(中国)半导体有限公司 三星电子株式会社 人脸识别方法和装置

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