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申请/专利权人：复旦大学
摘要：本发明图像拼接系统技术领域，特别涉及一种基于特征匹配的图像拼接处理系统，包括特征检测模块、特征匹配模块和拼接缝处理模块；特征检测模块用于对待拼接图像进行特征提取；特征匹配模块用于确定待拼接图像之间的特征匹配关系；拼接缝处理模块通过对两幅待拼接图像重叠区域的连接线作为拼接缝，再通过图像融合模块对拼接缝进行融合处理。本系统深度学习的方法来替代传统算法，通过训练得到高效的网络模型进行图像特征检测；特征检测网络输入待拼接图像，通过卷积神经网络提取特征。且本系统能够进行网络结合同形适应机制进行训练，使得网络能够通过自监督学习，使得特征检测网络输出的特征点与描述子的数据得到增强。
主权项：1.一种基于特征匹配的图像拼接处理系统，其特征在于：包括特征检测模块、特征匹配模块和拼接缝处理模块；其中：所述特征检测模块通过卷积神经网络对待拼接图像进行特征提取，输出得到待拼接图像特征点和描述子；所述特征匹配模块将待拼接图像的特征点与描述子输入SuperGlue特征匹配网络，利用自注意力机制和交叉注意力机制对特征点进行信息提取，进而确定待拼接图像之间的特征匹配关系；所述拼接缝处理模块包括拼接缝寻找单元和图像融合单元，拼接缝寻找模块通过对两幅待拼接图像之间的重叠区域进行寻找并标记，并将重叠区域的连接线作为拼接缝，再通过图像融合模块对拼接缝进行融合处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 一种基于特征匹配的图像拼接处理系统
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