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申请/专利权人：福建滴咚共享科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于数据挖掘的用户档案数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，该系统运行中，从各种数据源收集用户数据，获取第一数据组、第二数据组和第三数据组，并进行预处理，对用户数据进行分析，挖掘用户的购物行为模式、偏好和消费趋势，通过应用数据挖掘算法计算后获取：数据管理指数Sjgl，基于数据挖掘结果，生成用户档案，利用生成的用户档案，使用推荐系统和营销自动化工具，通过数据管理指数Sjgl与预设标准阈值M和预设标准阈值N进行对比，获取个性化的商品推荐和定制化的营销活动，收集用户的反馈和行为数据，持续监测系统性能和用户反应，迭代优化数据挖掘算法和系统功能，实时改进用户档案和推荐策略。
主权项：1.基于数据挖掘的用户档案数据管理系统，其特征在于：包括数据收集模块、数据存储管理模块、数据挖掘模块、用户档案生成模块、个性化推荐模块和用户反馈模块；所述数据收集模块用于从各种数据源收集用户数据，获取第一数据组、第二数据组和第三数据组，并进行数据清洗、去重和格式转换的预处理工作后，上传至数据存储管理模块；所述数据存储管理模块用于将预处理后的数据存储在数据库系统中，支持快速的数据读写操作和灵活的查询功能；所述数据挖掘模块用于对用户数据进行分析，挖掘用户的购物行为模式、偏好和消费趋势，通过应用数据挖掘算法计算后获取：数据管理指数Sjgl；所述用户档案生成模块用于基于数据挖掘结果，生成用户档案，包括用户个人信息、购物历史、行为特征和偏好分析，为个性化服务和营销提供依据；所述个性化推荐模块用于利用生成的用户档案，使用推荐系统和营销自动化工具，通过数据管理指数Sjgl与预设标准阈值M和预设标准阈值N进行对比，获取个性化的商品推荐和定制化的营销活动，提升用户体验和购买转化率；所述用户反馈模块用于收集用户的反馈和行为数据，持续监测系统性能和用户反应，迭代优化数据挖掘算法和系统功能，实时改进用户档案和推荐策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建滴咚共享科技股份有限公司 基于数据挖掘的用户档案数据管理方法及系统
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