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申请/专利权人：湖北星纪魅族集团有限公司
摘要：提出了一种预训练语言模型微调方法及其相关应用。该方法包括：根据下游任务的训练样本构造分类训练样本；使用所述分类训练样本调整判断模型的参数；获取多个大语言模型对无标注查询的多个输出；使用经调整的判断模型从多个所述输出中确定与所述无标注查询匹配的输出；使用所述无标注查询和所述匹配的输出构造下游任务的辅助训练样本；以及使用所述辅助训练样本调整所述预训练语言模型的参数。本公开提供了一种在少量标注数据的条件下借助判断模型对多个大语言模型的输出进行筛选，进而构造辅助训练样本并由此实现大模型效果增强的方法。
主权项：1.一种预训练语言模型微调方法，包括：根据下游任务的训练样本构造分类训练样本；使用所述分类训练样本调整判断模型的参数；获取多个大语言模型对无标注查询的多个输出；使用经调整的判断模型从所述多个输出中确定与所述无标注查询匹配的输出；使用所述无标注查询和所述匹配的输出构造下游任务的辅助训练样本；以及使用所述辅助训练样本调整所述预训练语言模型的参数。
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百度查询： 湖北星纪魅族集团有限公司 预训练语言模型微调方法及其相关应用
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