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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司
摘要：本申请涉及新能源发电技术领域，提供多维信息感知汇聚下的风光场群功率预测方法。所述方法包括：采集多维信息感知数据集；构建区域联合概率分布模型，分析多个区域风能和光能的联合分布情况；将各区域数据集输入模型，计算每对区域的联合概率分布，输出联合概率分布集合；根据联合概率分布集合划分区域，输出互补和非互补区域集合；分别建立互补和非互补功率预测模型；将两种模型载入云平台，对风光场群进行功率预测。本申请解决了在风光场群中因区域间风能和光能分布不均导致的功率预测误差大的技术问题，实现了通过多维信息感知数据的汇聚和联合概率分布模型的构建，精确划分互补和非互补区域，提高风光场群功率预测的准确性和稳定性的效果。
主权项：1.多维信息感知汇聚下的风光场群功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：通过云平台采集风光场群中各个区域的多维信息感知数据集；构建区域联合概率分布模型，所述区域联合概率分布模型用于分析多个区域在同一时间段内风能和光能的联合分布情况；将所述各个区域的多维信息感知数据集输入所述区域联合概率分布模型中，计算每一对区域的联合概率分布，输出联合概率分布集合；按照所述联合概率分布集合进行区域划分，输出互补区域集合和非互补区域集合；基于所述互补区域集合和所述非互补区域集合，分别建立互补功率预测模型和非互补功率预测模型；将所述互补功率预测模型和所述非互补功率预测模型载入所述云平台对所述风光场群进行功率预测。
全文数据：
权利要求：
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