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申请/专利权人：天津大学合肥创新发展研究院
摘要：本发明提供基于Wi‑Fi的室内同时被动跟踪和步态识别方法及系统，方法包括：生成PLCR谱图；生成FastPPVP谱图；被动跟踪和步态分离；步态识别。本发明解决了依赖于已知或固定的轨迹进行步态识别、步态特征不准确以及部署困难的技术问题。
主权项：1.基于Wi-Fi的室内同时被动跟踪和步态识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1、定义发射机坐标、接收机坐标，获取并根据Wi-Fi信号，计算信号反射路径长度，以构建菲涅尔区模型，获取并根据多普勒频移DFS与信号反射路径变化速率PLCR的关联关系，以确定所述生成信号反射路径变化速率PLCR，利用所述菲涅尔区模型，将所述信号反射路径变化速率PLCR转化为人体运动速度，对所述人体运动速度求积分，得到用户的实时位置、位移变化数据；S2、在极坐标系下建立所述信号反射路径变化速率PLCR与实际速度映射规则，基于不少于2个PLCR谱图，在所述极坐标系下生成FastPPVP谱图；S3、根据所述FastPPVP谱图，获取预置时间序列下，最大能量值位置的速度变化数据、角度变化数据，据以进行被动跟踪和步态分离，提取得到极坐标下运动方向、极坐标下速度变化，获取并根据用户初始位置进行被动跟踪，得到速度曲线；对所述速度曲线进行积分，以跟踪目标，获取并根据位移变化，处理得到步态变化特征数据集；S4、分析所述步态特征数据集，基于聚类、分类操作进行步态识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学合肥创新发展研究院 基于Wi-Fi的室内同时被动跟踪和步态识别方法及系统
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