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申请/专利权人:杭州云栖智慧视通科技有限公司
摘要:本发明公开了一种户外场景下的步态数据实时采集方法,涉及图像识别技术领域.包括以下步骤:S1,对视频帧图像进行形体目标检测,判断是否存在相互遮挡并进行打分;S2,通过分析相对运动距离选取满足步态轨迹约束条件的轨迹;S3,对轨迹中的形体目标记录依次进行有效步态的筛选;S4,对形体目标记录所对应的形体原始图像提取人体关键点,从轨迹记录中筛除不可靠的形体目标记录,根据有效形体目标记录的数量判断轨迹是否有效;S5,对有效的轨迹中每一条形体目标记录进行形体二值分割,对剪影图像进行对齐、入库。本发明能够排除形体遮挡的干扰,保证形体完整性并提升识别准确率。
主权项:1.一种户外场景下的步态数据实时采集方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,对视频帧图像进行形体目标检测,提取形体目标的空间信息,判断是否存在相互遮挡并根据遮挡的面积进行打分;S2,构建每一形体目标的轨迹,通过分析相对运动距离选取满足步态轨迹约束条件的轨迹;S3,对选取的轨迹中的形体目标记录依次进行有效步态的筛选;S4,对每一形体目标记录所对应的形体原始图像提取人体关键点,并根据关键点算法置信度从轨迹记录中筛除不可靠的形体目标记录,然后根据有效形体目标记录的数量判断轨迹是否有效;S5,对有效的轨迹中每一条形体目标记录进行形体二值分割得到剪影图像,并根据所述人体关键点对剪影图像进行对齐,并将所述对齐后和剪影图像和人体关键点进行入库。
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权利要求:
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