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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开的一种基于对比学习的双分支MRI图像重建方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取欠采样图像，其中，所述欠采样图像包括MRI图像；基于特征提取网络提取所述欠采样图像得到当前图像对应的第一特征和第二特征；基于预设算法建立双分支MRI重建模型，并利用对比学习结合训练图像的图像特征对所述双分支MRI重建模型进行训练；将所述欠采样图像输入到训练好的所述双分支MRI重建模型中得到重建图像。本发明通过创新性的双分支对比学习方法有效提升了MRI图像重建的精度和质量，使得重建图像时更加高效和准确，具有更强的实用性和更好的应用前景。
主权项：1.一种基于对比学习的双分支MRI图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取欠采样图像，其中，所述欠采样图像包括MRI图像；基于特征提取网络提取所述欠采样图像得到当前图像对应的第一特征和第二特征；基于预设算法建立双分支MRI重建模型，并利用对比学习结合训练图像的图像特征对所述双分支MRI重建模型进行训练；将所述欠采样图像输入到训练好的所述双分支MRI重建模型中得到重建图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于对比学习的双分支MRI图像重建方法、系统和存储介质
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