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申请/专利权人：华北电力大学(保定)
摘要：本发明涉及电力物联网技术领域，公开了一种对电力设备红外图像进行超分辨率重建的方法。该方法包括：在生成器的体系结构中加入双重注意力模块来学习图像特征之间的全局关系，并将两组依赖关系进行融合，加大全局信息的提取程度；使用感知损失、对抗性损失和结构相似性指数损失的线性组合作为损失函数进行网络模型训练，以获得更好的重建结果；将所提的基于双注意力pix2pix生成对抗网络模型在电力设备红外热成像数据集上进行实验验证。按照本发明的方法，提升了模型准确性，其重建效果无论在客观评价指标还是主观视觉效果均有显著提高。
主权项：1.一种对电力设备红外图像进行超分辨率重建的方法，其特征在于，该方法包括：1在生成器的体系结构中加入双重注意力模块来学习图像特征之间的全局关系，并将两组依赖关系进行融合，加大全局信息的提取程度；2使用感知损失、对抗性损失和结构相似性指数损失的线性组合作为损失函数进行网络模型训练，以获得更好的重建结果；3将所提的基于双注意力pix2pix生成对抗网络模型在电力设备红外热成像数据集上进行实验验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学(保定) 对电力设备红外图像进行超分辨率重建的方法
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