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申请/专利权人：安徽中科昊音智能科技有限公司
摘要：本发明涉及声纹信息处理领域，公开了一种风机叶片裂纹声发射信号分析方法、设备及存储介质，方法包括步骤：采用接触式拾音器获取风机叶片不同位置处产生的声发射信号；对声发射信号进行预处理；预处理后的信号进行分割处理；提取无量纲参数；构建特征向量；将不同接触式拾音器的特征向量进行融合；构建机器学习模型，并预训练；将融合特征输入至训练好的模型，得到裂纹概率；根据不同接触式拾音器的时间差确定裂纹位置；根据裂纹概率和裂纹位置，完成裂纹报警。本发明有益效果是：通过提取一系列无量纲参数来提高信号处理的准确性和鲁棒性，并实现裂纹的精确定位，为风机叶片裂纹的早期预警提供了一种可靠的技术手段。
主权项：1.一种风机叶片裂纹声发射信号分析方法，其特征在于：方法包括以下步骤：S1：采用接触式拾音器获取风机叶片不同位置处产生的声发射信号；S2：对声发射信号进行预处理，得到预处理后的信号；S3：对预处理后的信号进行分割处理，得到多个分割后的信号；S4：提取多个分割后的信号的无量纲参数；S5：根据无量纲参数构建特征向量；S6：将不同接触式拾音器的特征向量进行融合，得到融合特征；S7：构建机器学习模型，并预训练，得到训练好的模型；S8：将融合特征输入至训练好的模型，得到裂纹概率；S9：根据不同接触式拾音器的时间差确定裂纹位置；S10：根据裂纹概率和裂纹位置，完成裂纹报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽中科昊音智能科技有限公司 风机叶片裂纹声发射信号分析方法、设备及存储介质
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