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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司
摘要：本发明涉及图数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图数据库的模型拼接融合方法。所述方法包括以下步骤：通过将各个模型的数据以图的形式建立数据模型，并进行图数据库构建和模型图结构检索处理，得到模型图形结构数据集；对模型图形结构数据集进行图形浅层特征分析，得到各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据；对各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据进行特征模式筛选分析和模型拼接重建处理，得到图数据拼接重建模型；对各个图数据拼接重建模型进行特征分解处理和模型拼接损失分析，并进行模型融合处理，以得到图数据融合模型。本发明能够实现了模型的拼接和融合，从而提高了拼接效率和准确性。
主权项：1.一种基于图数据库的模型拼接融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过将各个模型的数据以图的形式建立数据模型，以得到不同模态的图数据模型；对不同模态的图数据模型进行图数据库构建，以生成模型图数据库；步骤S2：对模型图数据库进行模型图结构检索处理，得到模型图形结构数据集；对模型图形结构数据集进行图形浅层特征分析，得到各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据；步骤S3：对各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据进行特征模式筛选分析，以得到各个模型的低频基本特征数据以及高频细节特征数据；基于各个模型的低频基本特征数据以及高频细节特征数据对图数据模型进行模型拼接重建处理，得到图数据拼接重建模型；步骤S4：对各个图数据拼接重建模型进行特征分解处理，得到各个重建模型的基本分解特征数据以及细节分解特征数据；基于各个模型的低频基本特征数据以及高频细节特征数据对各个重建模型的基本分解特征数据以及细节分解特征数据进行模型拼接损失分析，得到各个重建模型的拼接基本特征损失以及拼接细节特征损失；基于各个重建模型的拼接基本特征损失以及拼接细节特征损失对各个重建模型的基本分解特征数据以及细节分解特征数据进行模型融合处理，以得到图数据融合模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司 一种基于图数据库的模型拼接融合方法
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