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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于收发端同步预测的数据高效传输方法与系统，涉及数字信息传输技术领域，解决了目前数据传输依赖数据压缩，存在大量冗余和无效的数据传输，增加网络带宽的占用和数据处理复杂性的问题，方案要点是：在发送端设置预测模型，对待发送的源数据进行预测，并根据预测结果的误差大小确定是否传输，对于大误差数据直接传输至接收端，对于小误差数据无需传输；在接收端设置相同的预测模型，同步接收发送端发送的数据，同时通过预测模型补齐缺失的数据，将数据按时间顺序合并重新生成源数据，实现数据传输；能够在满足一定误差允许的范围内，以计算资源换取带宽资源，改善因带宽资源受限而导致的数据传输效率低的现状。
主权项：1.一种基于收发端同步预测的数据高效传输方法，其特征在于，基于发送端和接收端执行，包括：发送端获取源数据，对所述源数据进行数据清洗处理得到标准源数据；通过滚动窗口将所述标准源数据输入预测模型得到预测结果，对所述预测结果进行逆差分和逆缩放处理得到预测数据；基于所述源数据和所述预测数据进行误差判别，将所述标准源数据分为大误差数据和小误差数据，将所述大误差数据发送至接收端；接收端接收所述大误差数据，当某时刻未接收到数据时，根据存储的预测模型预测小误差数据补齐时刻数据；通过滚动窗口按时序接入所述大误差数据和所述小误差数据得到合并数据，对所述合并数据进行逆差分和逆缩放处理，生成源数据；其中，所述预测模型通过如下步骤得到：获取源数据，对所述源数据进行数据清洗处理得到标准源数据，基于所述标准源数据训练多项式拟合模型或LSTM模型作为预测模型并同步至接收端，同时通过持续更新的源数据更新所述多项式拟合模型或LSTM模型，当一段连续标准源数据中超过N个标准源数据的误差判别结果为大误差数据时，采用更新后的所述多项式拟合模型或LSTM模型作为预测模型，并将预测模型同步至接收端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于收发端同步预测的数据高效传输方法与系统
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