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申请/专利权人:山东省博怡尔康医疗器械有限公司
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种CT图像体位位移伪影的识别方法、设备及介质。包括:对待测CT图像进行伪影验证处理,生成待测CT图像对应的二级偏移值。若,则确定待测CT图像中存在体位移动伪影。如果CT图像中存在体位移动伪影,CT图像中原有的一些较小的组织区域也发生了一定的移动,所以会形成一个对应的线性拖影。也即CT图像中产生的与体位移动方向一致的多个线性图像区域。基于该特征,伪影验证处理主要为根据待测CT图像中,存在的所有线性图像区域的延伸方向是否大致一样,来确定待测CT图像中是否存在体位移动伪影,进而使得最终生成的识别结果更加准确。
主权项:1.一种CT图像体位位移伪影的识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:对待测CT图像进行伪影验证处理,生成所述待测CT图像对应的二级偏移值;若,则确定所述待测CT图像中存在体位移动伪影;为第二偏移阈值;所述伪影验证处理包括:通过canny算法对所述待测CT图像进行边缘检测,确定出所述待测CT图像中的多个直线图像区域;根据每一直线图像区域中位于长度方向上的两个相对边缘的坐标值,生成每一直线图像区域的延伸方向值B1、B2、…、Bn、…、Bm;满足如下条件: 其中,为第n个直线图像区域对应的延伸方向值;及分别为第n个直线图像区域中位于长度方向上的第一边缘的衡坐标均值及纵坐标均值;及分别为第n个直线图像区域中位于长度方向上的第二边缘的衡坐标均值及纵坐标均值;m为所述待测CT图像中直线图像区域的总数,n=1、2、…、m,m≤z;使用DBSCAN聚类算法对B1、B2、…、Bn、…、Bm进行聚类处理,生成多个聚类族群;将多个聚类族群中最大聚类族群具有的元素总数,作为所述待测CT图像对应的二级偏移值。
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