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申请/专利权人：重庆大学;中建钢构股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的深化图纸视图智能布局方法，先输入设计图纸，通过提取各个视图的轮廓和语义信息，分类得到各个功能模块图；接着根据设计规范和阅读习惯确定各个功能模块图的排列结构以及内部视图间的间距；然后建立不同类别的智能体以及设计图纸可读性评价指标；然后根据智能体类别和可读性评价指标建立多智能体深度强化学习模型；接着利用多智能体深度强化学习算法进行模型求解并获得各个功能模块图的参考坐标位置；最后自动生成布局后的设计图纸。本发明实现了从图纸输入到视图轮廓和语义信息自动提取，利用建立的多智能体深度强化学习模型实现设计图纸视图智能布局。
主权项：1.一种基于多智能体深度强化学习的深化图纸视图智能布局方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入设计图纸，所述设计图纸包含所有视图信息；S2：从所述设计图纸中提取各个视图的轮廓和语义信息，并实现轮廓和语义信息的匹配；S3：根据各个视图的轮廓和语义信息，将各视图按照功能进行分类，得到各个功能模块图；S4：根据设计规范和阅读习惯确定各个功能模块图的排列结构以及内部视图间的水平间距和竖向间距；S5：根据各个功能模块图的目标和通信需求建立不同类别的智能体；S6：根据设计规范和阅读习惯建立设计图纸可读性评价指标；S7：根据智能体类别和可读性评价指标建立多智能体深度强化学习模型；S8：利用多智能体深度强化学习算法求解模型；S9：根据模型求解获得各个功能模块图的参考坐标位置；S10：根据各个功能模块图的参考坐标位置自动生成布局后的设计图纸。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 中建钢构股份有限公司 基于多智能体深度强化学习的深化图纸视图智能布局方法
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