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申请/专利权人：智洋创新科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于改进DCGAN的变电缺陷数据扩充方法与系统，主要涉及变电缺陷数据生成技术领域。包括以下步骤：采集变电站缺陷数据集，进行预处理后获取训练数据集；构建改进的DCGAN算法模型进行模型训练；使用训练好的改进的DCGAN模型的生成器，生成大量变电缺陷图像数据。本发明的有益效果在于：它能实现获取更丰富的图像信息，生成大量的缺陷样本。
主权项：1.一种基于改进DCGAN的变电缺陷数据扩充方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集变电站缺陷数据集，进行预处理后获取训练数据集；S2：构建改进的DCGAN算法模型进行模型训练，所述改进的DCGAN算法包括：替换原始Relu激活函数替换为FReLU激活函数，加速模型收敛，替换原始模型中损失函数为Wasserstein距离，引入BRA注意力机制；S3：使用训练好的改进的DCGAN模型的生成器，生成大量变电缺陷图像数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智洋创新科技股份有限公司 一种基于改进DCGAN的变电缺陷数据扩充方法与系统
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