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申请/专利权人:国家烟草质量监督检验中心
摘要:本发明涉及一种文字要素符合性检测方法及系统,属于图像文字检测技术领域。本发明采用曲面微分关联算法和微分复原拼接算法对获取的文字所在曲面的图像进行复原和拼接,以将曲面图像转换成平面图像,便于后续的文字识别;当检测到存在符合要求的文字字样时,基于文字所在图像确定出文字字体高度、文字字体面积占比、文字区域面积占比和文字分割线宽度中的至少两个要素,并对确定出的各要素分别进行评分,将各要素评分结果进行融合获得文字要素符合性的最终得分。可见,本发明不仅能够检测曲面图像,还能够通过图像识别的方式识别出所要检测的要素,综合各要素的得分实现文字要素符合性检测,无需人工处理,大大提高了效率和精度。
主权项:1.一种文字要素符合性检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1对获取的文字所在曲面的图像采用曲面微分关联算法和微分复原拼接算法进行复原和拼接;2对复原和拼接后的图像进行文字字样的检测;3当检测到存在符合要求的文字字样时,基于所检测到的文字所在图像确定出文字字体高度、文字字体面积占比、文字区域面积占比和文字分割线宽度中的至少两个要素;并对确定出的各要素分别进行评分,将各要素评分结果进行融合获得文字要素符合性的最终得分。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 国家烟草质量监督检验中心 一种文字要素符合性检测方法及系统
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