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一种基于数字孪生的洪涝灾害应急仿真方法及系统 

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申请/专利权人:浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)

摘要:本发明涉及洪涝灾害管理技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的洪涝灾害应急仿真方法及系统,包括以下步骤:S1,数据采集与预处理:实时采集洪涝灾害相关的环境数据;S2,建立数字孪生模型:建立洪涝灾害区域的数字孪生模型;S3,仿真计算:对洪水的传播路径、水深以及流速进行预测;S4,洪水传播路径优化:识别模式和异常;S5,应急预案制定与实时监控:结合历史洪涝灾害应对经验,制定应急预案;S6,评估与改进:在洪涝灾害应急响应结束后,对应急预案的执行效果进行评估,总结经验教训,优化数字孪生模型和应急预案。本发明,实现了对洪涝灾害的精准预测和高效应对。

主权项:1.一种基于数字孪生的洪涝灾害应急仿真方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,数据采集与预处理:通过多种传感器和卫星遥感技术实时采集洪涝灾害相关的环境数据,包括降雨量、水位、流速以及地形数据,并对环境数据进行预处理;S2,建立数字孪生模型:基于采集到的环境数据,利用地理信息平台、计算机仿真和建模技术,建立洪涝灾害区域的数字孪生模型,包括地形地貌、水文特征以及建筑物分布;S3,仿真计算:在数字孪生模型的基础上,采用洪水传播路径预测模型对不同洪涝灾害情景进行仿真计算,对洪水的传播路径、水深以及流速进行预测;S4,洪水传播路径优化:融合气象预报数据、历史洪水数据以及环境数据对洪水传播路径进行优化预测,并识别模式和异常,具体包括:S41,多源异构数据融合:将气象预报数据、历史洪水数据以及环境数据融合为多源异构数据;S42,洪水传播路径优化预测:利用人工神经网络模型对融合后的多源异构数据进行洪水传播路径优化预测;S43,模式和异常识别:识别多源异构数据中的模式和异常,实时调整人工神经网络模型;S5,应急预案制定与实时监控:根据仿真计算和洪水传播路径优化的结果,结合历史洪涝灾害应对经验,制定应急预案,并实时监控洪涝灾害现场的最新环境数据,并根据实时环境数据和仿真结果,对应急预案进行动态调整;S6,评估与改进:在洪涝灾害应急响应结束后,对应急预案的执行效果进行评估,优化数字孪生模型和应急预案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院) 一种基于数字孪生的洪涝灾害应急仿真方法及系统

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