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申请/专利权人：连云港绸疆建材有限公司

摘要：本发明涉及一种声控灯体运行数据智能分析系统，包括：参数分析器件，用于基于声控灯体的自灭时长、声控灯体的各项关联信息、声控灯体在各个历史时间区间分别对应的各份消耗电能数值以及分别对应的各份开灯次数采用单层神经网络模型分析声控灯体在未来时间区间内的消耗电能数值的预测值和开灯次数的预测值；无线上报器件，用于将分析的预测值无线上报给大数据管理网元。通过本发明，能够引用定制结构的单层神经网络模型基于针对性选择的各项基础信息同时分析声控灯体在未来时间区间内的消耗电能数值的预测值和开灯次数的预测值，从而为后续的能耗管理和寿命预测提供有价值的参考信息。

主权项：1.一种声控灯体运行数据智能分析系统，其特征在于，所述系统包括：顺序训练机构，用于对单层神经网络顺序执行多次训练操作以获得完成多次训练操作后的单层神经网络，并将完成多次训练操作后的单层神经网络作为单层神经网络模型输出；灯体采集机构，用于对位于楼道处的声控灯体执行各项关联信息的采集，以获得所述声控灯体的各项关联信息，所述声控灯体的各项关联信息为所述声控灯体的点亮时长、额定功率以及声控幅值；信息捕获机构，用于获取所述声控灯体在各个历史时间区间分别对应的各份消耗电能数值以及分别对应的各份开灯次数；参数分析器件，分别与所述顺序训练机构、所述灯体采集机构以及所述信息捕获机构连接，用于将所述声控灯体的自灭时长、所述声控灯体的各项关联信息、所述声控灯体在各个历史时间区间分别对应的各份消耗电能数值以及分别对应的各份开灯次数作为所述单层神经网络模型的各项输入内容，以运行所述单层神经网络模型，获得所述单层神经网络模型输出的所述声控灯体在未来时间区间内的消耗电能数值的预测值和开灯次数的预测值；无线上报器件，与所述参数分析器件连接，用于将所述声控灯体在未来时间区间内的消耗电能数值的预测值和开灯次数的预测值无线上报给远端的大数据管理网元；其中，顺序训练机构，用于对单层神经网络顺序执行多次训练操作以获得完成多次训练操作后的单层神经网络，并将完成多次训练操作后的单层神经网络作为单层神经网络模型输出包括：单层神经网络执行的训练操作的次数与所述声控灯体的点亮时长正向关联；其中，灯体采集机构，用于对位于楼道处的声控灯体执行各项关联信息的采集，以获得所述声控灯体的各项关联信息，所述声控灯体的各项关联信息为所述声控灯体的点亮时长、额定功率以及声控幅值包括：所述声控灯体的点亮时长为所述声控灯体从开灯时刻到稳定亮度输出时刻之间的间隔时长。

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