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基于大语言模型和文生图与视频的矿山污染监测评估方法 

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申请/专利权人:中国地质大学(北京)

摘要:本发明涉及基于大语言模型和文生图与视频的矿山污染监测评估方法,其特征在于,包括:获取矿山的环境监测数据,其中环境监测数据包括实时环境监测数据和历史环境监测数据;构建矿山污染治理大语言模型,将环境监测数据输入矿山污染治理大语言模型,获取污染分析报告和污染预测报告,其中矿山污染治理大语言模型通过矿山环境多维数据训练获取;基于环境监测数据、污染分析报告和污染预测报告,利用AI文生图和AI文生视频方法,生成矿山污染图像和视频;基于污染分析报告、污染预测报告、矿山污染图像和视频对矿山污染进行监测。本发明利用大语言模型、AI文生图片、AI文生视频等人工智能技术,对矿山污染进行实时监测、深度评估和详尽分析。

主权项:1.基于大语言模型和文生图与视频的矿山污染监测评估方法,其特征在于,包括:获取矿山的环境监测数据,其中所述环境监测数据包括实时环境监测数据和历史环境监测数据;构建矿山污染治理大语言模型,将所述环境监测数据输入所述矿山污染治理大语言模型,获取污染分析报告和污染预测报告,其中所述矿山污染治理大语言模型通过矿山环境多维数据训练获取;基于所述环境监测数据、所述污染分析报告和污染预测报告,利用AI文生图和AI文生视频方法,生成矿山污染图像和视频;基于所述污染分析报告、污染预测报告、矿山污染图像和视频对矿山污染进行监测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国地质大学(北京) 基于大语言模型和文生图与视频的矿山污染监测评估方法

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