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一种基于高维优化算法的晴空指数计算曲线拟合方法 

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申请/专利权人:江苏国强兴晟能源科技股份有限公司

摘要:本发明涉及光伏发电技术领域,具体涉及一种基于高维优化算法的晴空指数计算曲线拟合方法。本申请的方法,通过采用高维优化算法,特别是粒子群优化算法,对晴空指数计算公式中的系数进行优化,可以显著提高晴空指数曲线的拟合精度。该方法通过不断地迭代更新粒子的速度和位置,寻找使得数据集与晴空指数曲线之间方差最小化的最优系数组合,从而实现了更精确的曲线拟合。优化后的晴空指数计算曲线不仅更好地拟合了历史数据,还具备更强的泛化能力,能够更准确地预测未来晴空指数的变化趋势。

主权项:1.一种基于高维优化算法的晴空指数计算曲线拟合方法,其特征在于,包括以下步骤:S101:确定晴空指数计算公式中需要优化的系数个数n及各系数的取值范围;S102:获取用于拟合的辐射数据集;S103:设置目标函数为所述数据集与根据优化后系数计算得到的晴空指数曲线之间的方差;S104:初始化n维粒子群,每个粒子具有n个维度,分别对应待优化的n个系数;S105:采用下式更新各粒子的速度:vt+1=0.01vt-0.03cos200t+1其中:vt+1是下一次迭代的速度;vt是当前迭代的速度;S106:根据更新后的速度更新各粒子的位置;S107:根据各系数的取值范围限制各粒子的位置;S108:计算各粒子在所述目标函数下的适应度值;S109:输出适应度值最优的粒子位置,作为优化后的n个系数值。

全文数据:

权利要求:

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