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申请/专利权人：济南市公安局交通警察支队;北京世纪高通科技有限公司

摘要：本发明涉及一种基于道路安全指数进行最优派警的方法及系统，步骤如下：1收集数据，包括路网数据、路况速度、日期时间、交通事故数据和天气数据；2计算道路安全指数，道路安全指数包括区域安全指数和道路安全属性；3计算路网安全目标函数，根据道路安全指数计算道路安全目标函数，路网所有道路的安全目标函数值相加，得到整个的路网安全目标函数；4优化警力部署，直到道路列表或者警员列表为空；5输出派警任务列表。本发明将警力部署与道路实时安全状况相结合，使警力部署更加合理，减少事故发生量，出警时间缩短，事故伤亡处理更加及时，减少人民生命财产损失，减缓路网拥堵，节省警力。

主权项：1.一种基于安全指数进行最优派警的方法，其特征在于，步骤如下：1收集数据，包括路网数据、路况速度、日期时间、交通事故数据和天气数据；2计算道路安全指数，道路安全指数包括区域安全指数和道路安全属性；道路安全指数表示城市内某个路段的安全状况，取值0-10，其中，区域安全指数：根据区域的数据对某个区域计算一个整体的安全指数；道路安全属性：在某个区域内，再根据每条道路的道路安全属性，综合区域安全指数，计算一条道路的安全指数；区域安全指数的计算，分为两部分，一部分为自动实时接收的数据计算，另一部分为异常情况的计算：自动实时接收的数据计算部分，包括区域的接警量、交通指数、在途量数据和日期时段数据；对区域的接警量、交通指数、在途量和日期时段分别赋予权重W，接警量权重为2，安全态势为S1、交通指数权重为2，安全态势为S2、在途量权重为1.5，安全态势为S3、日期时段权重为2.5，安全态势为S4，权重赋予表格如下所示： 编号 影响因素 权重W 对应安全态势 1 接警量 2 S1 2 交通指数 2 S2 3 在途量 1.5 S3 4 日期时段 2.5 S4 自动实时接收的数据计算结果Auto_S，计算方式为异常情况计算部分，异常情况设置为树形结构，分支包括结冰、雪、雨、节假日四种情况，每种情况分别进行赋值，根据赋值得到异常情况计算结果；区域安全指数为：没有异常情况时，区域安全指数＝自动实时接收的数据计算结果；有异常情况时，区域安全指数＝0.8*异常情况计算结果+0.2*自动实时接收的数据计算结果；3计算路网安全目标函数，根据道路安全指数计算道路安全目标函数，路网所有道路的安全目标函数值相加，得到整个的路网安全目标函数；4优化警力部署，直到道路列表或者警员列表为空；5输出派警任务列表。

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