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申请/专利权人：苏州大学
摘要：本发明涉及人工智能术领域，提供一种雾天环境下的交通目标检测方法及系统，检测步骤如下：获取雾图像；构建U型去雾网络，通过所述U型去雾网络预测所述雾图像的大气介质透射率；所述U型去雾网络包括Transformer模块，基于所述Transformer模块获取所述雾图像的全局特征信息预测所述雾图像的大气介质透射率；基于U型网络构建去雾模型，所述去雾模型求解出去雾图像；基于YOLOv8网络构建交通目标检测模型，通过所述交通目标检测模型检测所述去雾图像，获得所述雾图像中的目标信息；有效提升在雾天环境下的交通目标检测的去雾效果，提高交通道路目标检测的精度。
主权项：1.一种雾天环境下的交通目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取雾图像，所述雾图像为雾天环境下交通目标图像；构建U型去雾网络，通过所述U型去雾网络预测所述雾图像的大气介质透射率；其中，所述U型去雾网络包括Transformer模块，基于所述Transformer模块获取所述雾图像的全局特征信息，基于所述全局特征信息预测所述雾图像的大气介质透射率；基于U型网络构建去雾模型，所述去雾模型根据所述雾图像和所述大气介质透射率求解出去雾图像；基于YOLOv8网络构建交通目标检测模型，通过所述交通目标检测模型检测所述去雾图像，获得所述雾图像中的目标信息，所述目标信息包括目标位置、大小和类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 一种雾天环境下的交通目标检测方法及系统
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