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基于机器学习的自动化质量检测系统 

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申请/专利权人:北京理工大学

摘要:本发明涉及机器人动作质量检测技术领域,公开了基于机器学习的自动化质量检测系统,包括:信息储存模块,其用于储存机器人在标准动作下的关节移动信息、标准动作下的伺服电机的电力输入信息和机器人基础信息;信息采集模块,其用于获取机器人当下的环境温度、机器人关节移动信息、伺服电机的电力输出信息,并生成机器人第一动作数据和机器人第二动作数据。本发明在机器人处于第二状态时,光电编码器的精度下降,通过机器人第二动作数据修正机器人第一动作数据,在光电编码器的精度下降时,利用伺服电机的输入电流对其进行修正,可以提高机器人在第二状态下的光电编码器的检测精度。

主权项:1.基于机器学习的自动化质量检测系统,其特征在于,包括:信息储存模块101,其用于储存机器人在标准动作下的关节移动信息、标准动作下的伺服电机的电力输入信息和机器人基础信息;其中,机器人基础信息包括:机器人使用时长、机器人的尺寸信息、机器人各部位重量信息、机器人各关节位置的伺服电机在不同温度下的电阻和磁导率信息;信息采集模块,其用于获取机器人当下的环境温度、机器人关节移动信息、伺服电机的电力输出信息,并生成机器人第一动作数据和机器人第二动作数据;参数修正模块,其用于判断机器人当前状态,并根据机器人当前状态和机器人第二动作数据修正机器人第一动作数据,在机器人第一动作数据被修正后生成机器人第三动作数据;动作标准度评估模块104,在机器人第一动作数据未被修正时,采用机器人第一动作数据计算机器人动作标准度评分;在机器人第一动作数据被修正时,采用机器人第三动作数据计算机器人动作标准度评分。

全文数据:

权利要求:

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