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检查装置以及机器学习方法 

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申请/专利权人:发那科株式会社

摘要:本发明提供一种检查装置以及机器学习方法。检查装置具备:机器学习装置,其根据从检查对象取得的状态数据和表示与该检查对象有关的检查结果的标签数据来进行机器学习,由此生成学习模型;学习模型评价指标计算部,其计算与机器学习装置生成的学习模型相关的在学习模型的评价中使用的评价指标即学习模型评价指标;检查指标取得部,其取得在检查中使用的检查指标;以及学习模型选择部,其关于机器学习装置生成的学习模型,可比较地显示学习模型评价指标和检查指标,接受作业人员进行的学习模型的选择,并输出该选择的结果。

主权项:1.一种检查装置,其进行检查对象的检查,其特征在于,具备:机器学习装置,其根据从检查对象取得的状态数据以及表示与该检查对象有关的检查结果的标签数据来进行机器学习,由此生成学习模型;学习模型评价指标计算部,其计算与上述机器学习装置生成的学习模型相关的在学习模型的评价中使用的评价指标即学习模型评价指标;检查指标取得部,其取得在上述检查中使用的检查指标;以及学习模型选择部,其对于上述机器学习装置生成的学习模型,可比较地显示上述学习模型评价指标和上述检查指标,接受作业人员进行的学习模型的选择,并输出该选择的结果,上述学习模型评价指标是上述机器学习装置生成的学习模型的ROC曲线,上述检查指标是表示允许包含在出货的检查对象中的次品的比率的界限次品出货率、以及表示检查对象的总数中的通过检查而排除的检查对象的比率的界限再检查率。

全文数据:

权利要求:

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