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申请/专利权人:重庆理工大学
摘要:本发明公开了一种基于NeRF改进的SS‑NeRF三维重建方法,属于三维重建领域,包括:构建新研发的基于NeRF改进的SS‑NeRF三维重建方法;使用SS‑NeRF三维重建算法进行模型训练,并且保存重建物体经过训练得到的模型参数,使用训练好的物体重建模型对场景进行新视角重建,经过模型验证过程后即可得到验证集的评价指标,最后进行结果对比与重建效果展示;本发明提出的SS‑NeRF通过使用IPE位置编码模块、SPHEC球谐函数双重编码模块、S3IM损失函数模块对NeRF进行创新改进;SS‑NeRF通过输入多角度照片,对其中的物体进行3D重建,并且在还原物体形状细节的同时捕获场景中的环境光和反射光特征,使重建物体更逼近真实世界情况。
主权项:1.基于NeRF改进的SS-NeRF三维重建方法,所述方法包括:S1、构建新研发的基于NeRF改进的SS-NeRF三维重建方法;S2、使用SS-NeRF三维重建算法进行模型训练,并且保存重建物体经过训练得到的模型参数,使用训练好的物体重建模型对场景进行新视角重建,经过模型验证过程后即可得到验证集的评价指标,最后进行结果对比与重建效果展示;
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆理工大学 基于NeRF改进的SS-NeRF三维重建方法
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